北科VCP-AI運算平台

【北科VCP-AI運算平台簡介】

 

一、北科VCP將提供使用者以線上網頁終端機的方式存取並使用GPU運算資源
1.平台進入方式:本校校園入口網站->資訊服務->北科VCP-AI運算平台
2.平台提供以下服務
  • 機器學習服務
  • 機器學習任務
  • 自定義鏡像管理
3.平台運算資源:NVIDIA DGX-1 GPU運算伺服器(含NVIDIA Tesla V100顯示卡) 共5台
二、 機器學習服務
1.使用環境服務可在平台建立GPU加速之運算環境
2.您可使用環境服務將開發相關運算程式
3.服務佈署完成後可以網頁形式遠:端連線進行環境的終端機操作
4.每次機器學習服務限時30天,若有長期運算需求,可搭配自定義鏡像功能分次部署
三、 機器學習任務
1.使用者可將自行撰寫好之程式以任務的方式執行
2.如此可使用多GPU環境進行運算,提高運算速度
四、 環境鏡像
1.目前提供主流之GPU運算環境,包含(Caffe/Pytorch/Tensorflow/Caffe2/Matlab/Kaldi等)
2.若沒有符合您需求之環境,可自行客製環境,並佈署為自定義鏡像
3.您可先佈署相近的環境
4.使用環境服務,進入終端機環境自行安裝套件及客製環境
5.將客製過後之環境儲存為自定義鏡像,未來使用環境服務及執行工作時皆可使用
6.單一專案自定義鏡像總容量限制為100GB
五、 儲存空間
1.本平台佈署之環境,供使用者暫存檔案,其內容將於環境刪除時一並清除,請謹慎備份您的資料
2.為避免影響使用者,使用機器學習服務時請將檔案總容量控制於750GB內
3.若須於機器學習服務及機器學習任務間共享檔案,可於申請專案時一並申請網路硬碟
六、 申請使用
1.北科大教職員
  • 逕至本平台 [帳號管理->申請單管理]
  • 新增線上申請單
2.北科大學生
  • 若學生須使用平台,需委託教師代為申請
  • 請先登入本平台乙次,建立帳號
  • 委教師依上述教職員申請流程申請專案
  • 同時於申請時將學生的資料(學號及姓名)填入,即可於專案申請通過時授權學生使用
3.北科AI-School夥伴學校
  • 填寫本頁面下方[北科VCP-AI School伙伴學校帳號申請表]表單
  • 依序送本校電資學院及本中心
  • 帳號開通後將以電子郵件通知
  • 依本校教職員方式進行專案申請

 

【北科VCP 鏡像環境清單】

 

鏡像名稱 標籤 NVIDIA CUDA Python環境 其他環境
CUDA 11.0-cudnn8 11.0 3 cudnn8
CUDA 10.2-cudnn7 10.2 3.6 cudnn7
CUDA 10.1-cudnn7 10.1 3.6 cudnn7
CUDA 10.0-cudnn7 10.0 3.6 cudnn7
CUDA 9.2-cudnn7 9.2 3.6 cudnn7
CUDA 9.1-cudnn7 9.1 2.7 cudnn7
CUDA 9.0-cudnn7 9.0 2.7 cudnn7
CUDA 8.0-cudnn5 8.0 2.7 cudnn5
Caffe2 py2 9.0 2.7 Caffe2:0.8.1
Caffe2 py3 9.0 3.5 Caffe2:0.8.1
Caffe py2 10.1 2.7 Caffe:0.17.3
Caffe py3 10.2 3.6 Caffe:0.17.3
Tensloflow tf1-py2 10.2 2.7 Tensorflow:1.15
Tensloflow tf1-py3 11.0 3.6 Tensorflow:1.15
Tensloflow tf2-py3 11.0 3.6 Tensorflow:2.2
Kaldi py3 11.0 3.6 Kaldi:5.5
MXNet py2 9.0 2.7 MXNet:1.2.0
MXNet py3 11.0 3.6 MXNet:1.6.0
PyTorch py3 11.0 3.6 PyTorch:1.6.0
TensorRT py2 10.2 3.6 TensorRT:7.0.0
TensorRT py3 11.0 3.6 TensorRT:7.1.2

 

【北科VCP 使用規範】

 

使用本平台代表您已詳閱並同意以下事項:
  1. 平台使用校園學術網路及資源,使用者需遵守本校「電腦教室及設備使用規則」與「校園網路使用規範」 等規範(詳見本中心網頁)。
  2. 平台運算僅提供使用者學習、研究及相關學術使用,不得作為不法、營利及妨害他人資訊使用及網路存取之用途。
  3. 平台專案限定教職員方可申請,學生僅能作為專案使用者,不得申請新計畫。
  4. 本平台提供之儲存區作為運算暫存用,使用者作資料處理時應自行充分備份相關數據,本中心不負資料保管責任,若需於佈署資源間共享檔案,請於專案申請時一並申請網路硬碟空間。
  5. 為避免影響使用者,使用服務時請將檔案總容量控制於750GB內。
  6. 運算資源使用完畢後或長期閒置之服務及任務請即刻刪除,避免資料遺失及運算資源浪費。
  7. 多GPU運算請以任務形式提交進行為主,若需佈署多GPU服務,需經專案管理者審核通過,且每次佈署以10天為限,時限過後平台隨即刪除該服務。
  8. 長期占用機器學習服務者,系統將主動寄發信件通知,若屢次發生,同一申請人於專案結束後30日內不得申請及展期專案。
  9. 申請將依線上使用情形進行審核,實際起始日可能於初始申請之日期不同,專案以總時長不變為原則,專案申請人應於申請審核通過後確認核發之專案起迄日期。
  10. 本中心保留最終平台使用權限審核及管理之權利,若有使用者違反相關資訊使用規範,本中心得將使用者進行合理範圍內之處分(包含但不限於:警告、除權、提報資安事件等)。
  11. 以上若有未盡事宜,以本中心決議為主。

 

【文件下載】

 

【網站及連結】