新版北科VCP-AI運算平台已於2022/09/23啟用，請逕至 校園入口網站 > 資訊服務 > 北科VCP-AI運算平台 2.0 進入使用

1.平台進入方式：本校校園入口網站->資訊服務->北科VCP-AI運算平台
2.平台提供以下服務

• 機器學習服務
• 機器學習任務
• 自定義鏡像管理

3.平台運算資源：

• NVIDIA DGX-1 GPU運算伺服器(含NVIDIA Tesla V100顯示卡 8 張) 共5台
• GPU運算伺服器(含NVIDIA GeForce 1080Ti顯示卡 8 張) 共8台

1.使用環境服務可在平台建立GPU加速之運算環境
2.您可使用環境服務將開發相關運算程式
3.服務佈署完成後可以網頁形式遠端連線進行環境的終端機操作
4.每次機器學習服務限時30天，若有長期運算需求，可搭配自定義鏡像功能分次部署

1.使用者可將自行撰寫好之程式以任務的方式執行
2.如此可使用多GPU環境進行運算，提高運算速度

1.目前提供主流之GPU運算環境，包含(Caffe/Tensorflow/CUDA等)
2.若沒有符合您需求之環境，可自行客製環境，並佈署為自定義鏡像
3.您可先佈署相近的環境
4.使用環境服務，進入終端機環境自行安裝套件及客製環境
5.將客製過後之環境儲存為自定義鏡像，未來使用環境服務及執行工作時皆可使用
6.單一專案自定義鏡像總容量限制為100GB

1.本平台佈署之容器環境，於環境建立時自動掛載一空間供使用者暫存檔案，詳請閱讀環境內的說明文件
2.為避免影響使用者，使用機器學習服務時請將檔案總容量控制於250GB內

3.請避免將資料儲存於容器內，避免因環境刪除時一併清除
4.使用者仍應隨時備份您的資料，避免資料遺失

1.北科大教職員

2.北科大學生

3.北科AI-School夥伴學校(暫不提供)

1. SSH終端機存取僅提供校內(140.124.0.0/16)連線，校外請透過本中心VPN連線使用。
2. 網頁終端機存取(包含JupyterLab、Code Server等服務)存取僅限台灣地區IP連線。
3. 新申請之專案，預設將僅提供一片GPU及30日使用期限，如需多GPU，可自專案介面申請額度調升或期限延展。
4. 專案GPU額度調升及展期申請將依平台實際使用情形進行配發，其結果將於審核結束後以電子郵件通知申請人。
5. 為準確控管平台資源使用，專案展期申請請於專案到期再行前十四天申請，提前申請之專案將先予駁回，避免因擱置過久而忽略。

1. 平台使用校園學術網路及資源，使用者需遵守本校「電腦教室及設備使用規則」與「校園網路使用規範」 等規範(詳見本中心網頁)。
2. 平台運算僅提供使用者學習、研究及相關學術使用，不得作為不法、營利及妨害他人資訊使用及網路存取之用途。
3. 平台專案限定教職員方可申請，學生僅能作為專案使用者，不得申請新計畫。
4. 本平台提供之儲存區作為運算暫存用，使用者作資料處理時應自行充分備份相關數據，本中心不負資料保管責任，若需於佈署資源間共享檔案，請於專案申請時一並申請網路硬碟空間。
5. 因空間有限，為避免影響使用者，使用服務時請將檔案總容量控制於250GB內，並請隨時清除未使用之檔案。
6. 運算資源使用完畢後或長期閒置之服務及任務請即刻刪除，避免資料遺失及運算資源浪費。
7. 多GPU運算請以任務形式提交進行為主，若需佈署多GPU服務。
8. 長期占用機器學習服務者，系統將主動寄發信件通知，若屢次發生，同一申請人於專案結束後30日內不得申請及展期專案。
9. 申請將依線上使用情形進行審核，實際起始日可能於初始申請之日期不同，專案以總時長不變為原則，專案申請人應於申請審核通過後確認核發之專案起迄日期。
10. 本中心保留最終平台使用權限審核及管理之權利，若有使用者違反相關資訊使用規範，本中心得將使用者進行合理範圍內之處分(包含但不限於：警告、除權、提報資安事件等)。
11. 以上若有未盡事宜，以本中心決議為主。