北科VCP-AI運算平台
【北科VCP-AI運算平台簡介】
一、北科VCP將提供使用者以線上網頁終端機的方式存取並使用GPU運算資源
1.平台進入方式:本校校園入口網站->資訊服務->北科VCP-AI運算平台
2.平台提供以下服務
2.平台提供以下服務
- 機器學習服務
- 機器學習任務
- 自定義鏡像管理
二、 機器學習服務
1.使用環境服務可在平台建立GPU加速之運算環境
2.您可使用環境服務將開發相關運算程式
3.服務佈署完成後可以網頁形式遠:端連線進行環境的終端機操作
4.每次機器學習服務限時30天
2.您可使用環境服務將開發相關運算程式
3.服務佈署完成後可以網頁形式遠:端連線進行環境的終端機操作
4.每次機器學習服務限時30天
,若有長期運算需求,可搭配自定義鏡像功能分次部署
三、 機器學習任務
1.使用者可將自行撰寫好之程式以任務的方式執行
2.如此可使用多GPU環境進行運算,提高運算速度
2.如此可使用多GPU環境進行運算,提高運算速度
四、 環境鏡像
1.目前提供主流之GPU運算環境,包含(Caffe/Pytorch/Tensorflow/Caffe2/Matlab/Kaldi等)
2.若沒有符合您需求之環境,可自行客製環境,並佈署為自定義鏡像
3.您可先佈署相近的環境
4.使用環境服務,進入終端機環境自行安裝套件及客製環境
5.將客製過後之環境儲存為自定義鏡像,未來使用環境服務及執行工作時皆可使用
2.若沒有符合您需求之環境,可自行客製環境,並佈署為自定義鏡像
3.您可先佈署相近的環境
4.使用環境服務,進入終端機環境自行安裝套件及客製環境
5.將客製過後之環境儲存為自定義鏡像,未來使用環境服務及執行工作時皆可使用
五、 儲存空間
1.本平台佈署之環境,供使用者暫存檔案,其內容將於環境刪除時一並清除,請謹慎備份您的資料
2.為避免影響使用者,使用機器學習服務時請將檔案總容量控制於750GB內
3.若須於機器學習服務及機器學習任務間共享檔案,可於申請專案時一並申請網路硬碟
2.為避免影響使用者,使用機器學習服務時請將檔案總容量控制於750GB內
3.若須於機器學習服務及機器學習任務間共享檔案,可於申請專案時一並申請網路硬碟
六、 申請使用
1.北科大教職員
- 逕至本平台 [帳號管理->申請單管理]
- 新增線上申請單
2.北科大學生
- 若學生須使用平台,需委託教師代為申請
- 請先登入本平台乙次,建立帳號
- 委教師依上述教職員申請流程申請專案
- 同時於申請時將學生的資料(學號及姓名)填入,即可於專案申請通過時授權學生使用
3.北科AI-School夥伴學校
- 填寫本頁面下方[北科VCP-AI School伙伴學校帳號申請表]表單
- 依序送本校電資學院及本中心
- 帳號開通後將以電子郵件通知
- 依本校教職員方式進行專案申請
【北科VCP 鏡像環境清單】
鏡像名稱 | 標籤 | NVIDIA CUDA | Python環境 | 其他環境 |
CUDA | 11.0-cudnn8 | 11.0 | 3 | cudnn8 |
CUDA | 10.2-cudnn7 | 10.2 | 3.6 | cudnn7 |
CUDA | 10.1-cudnn7 | 10.1 | 3.6 | cudnn7 |
CUDA | 10.0-cudnn7 | 10.0 | 3.6 | cudnn7 |
CUDA | 9.2-cudnn7 | 9.2 | 3.6 | cudnn7 |
CUDA | 9.1-cudnn7 | 9.1 | 2.7 | cudnn7 |
CUDA | 9.0-cudnn7 | 9.0 | 2.7 | cudnn7 |
CUDA | 8.0-cudnn5 | 8.0 | 2.7 | cudnn5 |
Caffe2 | py2 | 9.0 | 2.7 | Caffe2:0.8.1 |
Caffe2 | py3 | 9.0 | 3.5 | Caffe2:0.8.1 |
Caffe | py2 | 10.1 | 2.7 | Caffe:0.17.3 |
Caffe | py3 | 10.2 | 3.6 | Caffe:0.17.3 |
Tensloflow | tf1-py2 | 10.2 | 2.7 | Tensorflow:1.15 |
Tensloflow | tf1-py3 | 11.0 | 3.6 | Tensorflow:1.15 |
Tensloflow | tf2-py3 | 11.0 | 3.6 | Tensorflow:2.2 |
Kaldi | py3 | 11.0 | 3.6 | Kaldi:5.5 |
MXNet | py2 | 9.0 | 2.7 | MXNet:1.2.0 |
MXNet | py3 | 11.0 | 3.6 | MXNet:1.6.0 |
PyTorch | py3 | 11.0 | 3.6 | PyTorch:1.6.0 |
TensorRT | py2 | 10.2 | 3.6 | TensorRT:7.0.0 |
TensorRT | py3 | 11.0 | 3.6 | TensorRT:7.1.2 |
【北科VCP 使用規範】
使用本平台代表您已詳閱並同意以下事項:
- 平台使用校園學術網路及資源,使用者需遵守本校「電腦教室及設備使用規則」與「校園網路使用規範」 等規範(詳見本中心網頁)。
- 平台運算僅提供使用者學習、研究及相關學術使用,不得作為不法、營利及妨害他人資訊使用及網路存取之用途。
- 平台專案限定教職員方可申請,學生僅能作為專案使用者,不得申請新計畫。
- 本平台提供之儲存區作為運算暫存用,使用者作資料處理時應自行充分備份相關數據,本中心不負資料保管責任,若需於佈署資源間共享檔案,請於專案申請時一並申請網路硬碟空間。
- 為避免影響使用者,使用服務時請將檔案總容量控制於750GB內。
- 運算資源使用完畢後或長期閒置之服務及任務請即刻刪除,避免資料遺失及運算資源浪費。
- 多GPU運算請以任務形式提交進行為主,若需佈署多GPU服務,需經專案管理者審核通過,且每次佈署以10天為限,時限過後平台隨即刪除該服務。
- 長期占用機器學習服務者,系統將主動寄發信件通知,若屢次發生,同一申請人於專案結束後30日內不得申請及展期專案。
- 申請將依線上使用情形進行審核,實際起始日可能於初始申請之日期不同,專案以總時長不變為原則,專案申請人應於申請審核通過後確認核發之專案起迄日期。
- 本中心保留最終平台使用權限審核及管理之權利,若有使用者違反相關資訊使用規範,本中心得將使用者進行合理範圍內之處分(包含但不限於:警告、除權、提報資安事件等)。
- 以上若有未盡事宜,以本中心決議為主。
【文件下載】
【網站及連結】